Uncovering

Auditoría AI UX

Uncovering — Una auditoría especializada de la capa de AI de tu producto B2B SaaS, ya sea que esté en producción o a punto de lanzarse.

Descubrí qué no está funcionando en tu experiencia AI, por qué, y qué cambiar.

El problema

Lanzaste la feature de AI. Y algo no cierra.

  • Los usuarios no usan la feature de AI tanto como esperabas.
  • El agente responde bien, pero la experiencia del producto no acompaña.
  • Los números de adopción están por debajo del plan, y no es claro si el problema es la AI o lo que la rodea.
  • Tu producto funciona, pero la AI se siente desconectada del resto.

El problema casi nunca es el modelo. Es cómo está diseñada la interacción, y todo lo que la rodea.

La solución

Una auditoría especializada de la capa de AI de tu producto.

No un audit UX genérico. No una revisión de flujos clásicos. Una mirada enfocada a las decisiones de arquitectura que determinan si tu AI se usa, se entiende, y se confía por tus usuarios.

Qué analizo

Tu AI vive dentro de un producto. La auditoría mira las dos cosas — porque una depende de la otra.

01

La experiencia de AI

Flujos, interacciones, tono, handoffs, modos de falla.

02

La experiencia alrededor de la AI

Onboarding, descubrimiento, dónde vive la feature dentro del producto, cómo se presenta al usuario.

03

Señales de confianza

Cómo el producto comunica certeza, incertidumbre y límites.

04

Fricción de adopción

Dónde los usuarios abandonan, evitan o desconfían.

05

Coherencia en el tiempo

Si el agente recuerda, olvida, o se contradice de formas que confunden.

06

Capacidad vs. interfaz

La brecha entre lo que la AI puede hacer y lo que la interfaz permite.

Cómo audito

Un framework de 40+ criterios, aplicado a tu producto real.

Cada audit combina heurísticas clásicas de UX reinterpretadas para interacciones con AI, heurísticas específicas de productos con AI que no existen en el UX tradicional, y dimensiones transversales que afectan toda la experiencia.

Algunas de las preguntas que respondo:

¿El agente comunica apropiadamente cuándo está seguro, cuándo duda, y cuándo no sabe?

¿El usuario puede interrumpir, corregir, y rechazar sugerencias sin perder el hilo?

¿La UI promete cosas que el modelo no puede cumplir, o esconde capacidades que sí tiene?

¿El onboarding explica qué puede y qué no puede hacer el agente antes de que el usuario choque con los límites?

¿Los handoffs humano-AI preservan contexto, o el usuario tiene que repetir todo?

¿La memoria del agente es apropiada — ni demasiada, ni muy poca — para este producto?

La auditoría no se hace probando el producto unos minutos. Incluye:

  • Exploración libre por cada rol relevante — operador, manager, admin.
  • Casos de uso dirigidos — 8 a 15 tareas representativas del uso real, recorridas sistemáticamente.
  • Pruebas adversariales específicas de AI — inputs ambiguos, contradicciones, edge cases, intentos de ruptura del sistema.
  • Revisión de la experiencia alrededor de la AI — onboarding, descubribilidad, integración con el resto del producto.
  • Documentación granular de cada hallazgo, con evidencia, severidad, y recomendación concreta.

Entregables

Entregables que se accionan, no que se archivan.

01

Reporte priorizado

Hallazgos ordenados por impacto, con próximos pasos concretos para cada uno. No un documento que se archiva — uno que se acciona.

02

Walkthrough en vivo

Recorremos los hallazgos juntos. Preguntás, discutimos, ajustamos. Tu equipo sale con claridad, no con un PDF.

03

Prototipo funcional (cuando corresponde)

Construido con Claude Code y el modelo real. Clickeable. Comportamiento real, no mockup. Así ves la recomendación antes de implementarla.

Formato y pricing

Una auditoría, un alcance claro.

USD 1.500 · 2 a 3 semanas

  • Framework de 40+ criterios aplicado a tu producto real
  • Reporte priorizado de hallazgos
  • Walkthrough en vivo de 90 minutos
  • Prototipo funcional cuando corresponde
  • Una semana de soporte por email post-entrega

La auditoría también es la forma de menor riesgo para empezar a trabajar juntos. La mayoría de los engagements arrancan acá y crecen a Feature Design o Fractional ownership una vez que ambos vemos cómo encaja el trabajo.

Reservá una scoping call →

Cómo funciona

Cinco pasos, de la primera llamada al follow-up.

01

Scoping call (gratis, 30 min)

Hablamos del producto y el problema. Confirmo si la auditoría encaja y si aplica prototipo. Agendá ahora →

02

Propuesta y kickoff

En 24-48hs recibís la propuesta con alcance y timeline. Al firmar, arrancamos.

03

Auditoría

Investigo el producto, los flujos y la capa de AI en profundidad, siguiendo el framework.

04

Entrega

Reporte, walkthrough, y prototipo cuando corresponde.

05

Follow-up (incluido)

Una semana de soporte por email para preguntas mientras actuás sobre las recomendaciones.

Por qué yo

No soy un UX designer que también mira AI.

20+ años

Diseñando y construyendo software.

8 años

UX como disciplina explícita.

AI + producto

Mi foco actual, en la intersección de las dos.

No soy un UX designer que "también mira AI". No soy un ingeniero que hace wireframes. Diseño interacciones con AI que funcionan en la realidad, no solo en pantalla, y las prototipo con el modelo real antes de que escribas código de producción.

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Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntar antes de empezar.

¿Qué pasa si el prototipo no aplica a mi caso?

Lo reemplazo por el entregable que sí mueve la aguja: diagramas de flujo detallados, specs de interacción, o documentos de estrategia. Lo decido con vos en la scoping call.

¿Trabajás con empresas fuera de Latinoamérica?

Sí. La scoping call y las entregas se adaptan a la zona horaria del equipo. La mayoría del trabajo asincrónico se hace por escrito.

¿Y si mi auditoría necesita más de 3 semanas de trabajo?

Para productos con múltiples features de AI o complejidad significativa, podemos definir un engagement custom. Te aviso en la scoping call si ese es el caso, y acordamos alcance y pricing antes de empezar.

¿Y si necesito diseñar AI desde cero, no auditar algo existente?

Ese es un engagement distinto, más cercano a AI Feature Design que a Auditoría. Hablémoslo en la scoping call — te puedo orientar aunque no encaje exactamente con Uncovering.

¿Qué accesos necesitás al producto?

Usuarios de prueba por cada rol relevante, con data representativa cargada. URL del ambiente a auditar (staging o producción), y un punto de contacto para preguntas puntuales durante el audit. Los detalles los acordamos al inicio del proyecto.

Empezá por una conversación.

30 minutos. Gratis. Sin compromiso.

Te digo si puedo ayudarte, qué cubre la auditoría, y qué esperar.

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Independent Full-stack AI Engineer. Construyo aplicaciones y plataformas AI-native para gobierno y operaciones empresariales.

Buenos Aires, Argentina · Trabajo con equipos de todo el mundo.

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