Empecé como desarrollador hace más de veinte años, crecí hacia arquitectura de software, y ocho años después sumé UX como disciplina explícita — no como interés lateral, sino como forma de pensar cada sistema que diseñaba.

Durante la mayoría de esos años la pregunta que me tiraba era la misma: ¿por qué sistemas que técnicamente funcionan igual producen experiencias completamente distintas? ¿Por qué algunos equipos adoptan una herramienta con entusiasmo y otros la abandonan en dos semanas? ¿Por qué el feature que un equipo construyó durante meses termina siendo ignorado por los usuarios que supuestamente lo necesitaban?

Ese patrón se viene repitiendo en todo tipo de software desde hace años. Con AI se volvió más agudo.

El modelo funciona. El código está bien. Pero nadie diseñó la experiencia entre medio — los estados de incertidumbre, los fallbacks, los momentos donde el sistema necesita devolver el control al humano, la forma en que el agente comunica qué sabe y qué no sabe. Eso no es un problema técnico aislado. Es un problema de diseño expresado a través de decisiones de arquitectura tomadas upstream.

En B2B SaaS específicamente, esa es la línea divisoria ahora mismo. Todos están lanzando AI. Pocos están lanzando AI que los usuarios realmente adopten a su flujo de trabajo. La diferencia rara vez vive en el modelo o el prompt. Vive en decisiones como: qué ve el agente en cada ronda (context architecture). Cómo la latencia de un patrón de retrieval específico afecta si el usuario confía en la respuesta. Cómo se diseñan los guardrails y fallbacks para que el sistema falle elegantemente en vez de romper confianza silenciosamente. Cada una de esas es una decisión de UX vestida de decisión técnica.

Ahí es donde trabajo ahora.

Diseño features con AI para B2B SaaS en los que los usuarios confían lo suficiente para delegar. No "AI agregada al producto" — AI tejida dentro de la experiencia, donde las decisiones técnicas y las decisiones que ve el usuario son el mismo problema resuelto junto.

Lo que esa combinación produce es específico: features con AI que generan adopción en vez de solo lanzarse, decisiones técnicas sostenidas por lo que los usuarios realmente necesitan, y un sistema que se usa de la forma que fue pensado.

Trabajo directo, sin estructuras pesadas. Un único punto de contacto que entiende el problema completo — UX, diseño de sistema, e implementación — sin que tengas que coordinar entre tres personas distintas. No entrego decks con recomendaciones abstractas. Entrego diseños de sistema documentados, frameworks de evaluación, decisiones de arquitectura, e implementaciones funcionales que tu equipo puede construir desde el día siguiente.

Sistemas en producción para Eunoia Care, TÜV NORD Argentina, Ministerio de Seguridad Nacional, y otros. Trabajo independiente desde Buenos Aires, con equipos B2B SaaS en Latinoamérica, Estados Unidos y Europa.

La primera conversación es gratis. Si tiene sentido trabajar juntos, lo vamos a saber en esa call.