Tres formas de trabajar juntos.
Trabajo con empresas que necesitan software a medida con AI integrada en la arquitectura — no agregada como feature después. Aplicaciones, plataformas internas, sistemas operativos críticos. Tres formatos según dónde está tu producto: desde definir qué construir, hasta diseñar y construir el sistema completo, hasta sumar AI a la plataforma que ya tenés.
Software a medida AI-native
Para empresas que están construyendo software con AI integrada — sea una aplicación nueva, una plataforma operativa, o un sistema completo — y necesitan que esté diseñado para uso real desde el día uno, no parchado después del lanzamiento.
Diseño y construyo el sistema completo end-to-end: use cases y criterios de aceptación, patrones de interacción con AI, arquitectura técnica (retrieval, context design, guardrails, framework de evaluación), e implementación full-stack que va a producción.
No es un deck de recomendaciones. Recibís un sistema funcionando, decisiones de arquitectura documentadas, y código que tu equipo puede mantener y extender.
Funciona igual de bien para aplicaciones nuevas (diseñadas antes de escribir código), plataformas internas, o productos que crecen agregando AI desde el día uno.
Ideal cuando tenés un build específico que querés hacer bien la primera vez.
Diseñémoslo →Capa AI sobre software existente
Para empresas que ya tienen plataforma propia funcionando y quieren sumar AI dentro del producto, no como módulo aparte ni como feature pegado encima.
Sumo la capa AI diseñada dentro de tu sistema actual: dónde entra, cómo se conecta con tu UX existente, cómo respeta tu arquitectura, y cómo no se rompe cuando aparecen los casos que nadie previó.
Trabajo en colaboración con tu equipo de ingeniería y producto, respetando las decisiones que ya tomaron — sumando, no reescribiendo. La AI termina sintiéndose parte natural del producto, no un agregado de moda.
Ideal cuando tu plataforma ya está en producción y querés sumar AI sin romper lo que funciona.
Hablemos →Consultoría AI
Para empresas que necesitan claridad antes de construir, o que ya lanzaron AI y no entienden por qué los usuarios no la usan. Acá no escribo código todavía — diseño el camino.
Tres tipos de consultoría según tu momento:
- Diagnóstico AI: si no sabés por dónde empezar, mapeo dónde la AI tiene retorno real en tu producto u operación, qué construir primero, y por qué.
- Audit AI: si ya lanzaste features que no se están usando, identifico qué rompió la confianza en cada punto del flujo y entrego un mapa accionable de qué arreglar primero.
- Architecture Review: si estás por construir y querés validar la arquitectura AI propuesta antes de escribir código, reviso decisiones técnicas, identifico riesgos, propongo alternativas.
Recibís un reporte priorizado de hallazgos, un walkthrough en vivo, y cuando corresponde, un prototipo funcional construido con el modelo real, no un mockup estático.
Es la forma de menor riesgo para empezar a trabajar juntos. La mayoría de los engagements arrancan acá y crecen desde ahí.
Ideal como entry point, o cuando ya tenés AI lanzada y no termina de despegar.
Conocer más sobre Consultoría →¿Algo más específico?
Para features puntuales, integraciones específicas, fixes técnicos, o trabajo que no encaja en los tres formatos de arriba, también hablemos. Engagement custom, scope acotado, definido en una primera call.
Contame qué necesitás →Cómo crecen los engagements típicamente
La mayoría de los equipos arranca con Consultoría. Es la forma de menor riesgo para ver cómo trabajo y para identificar qué está realmente roto o qué construir primero. Desde ahí, el camino se vuelve claro:
→ Algunos equipos necesitan un build específico. Pasamos a Software a medida AI-native.
→ Algunos ya tienen plataforma y necesitan sumar AI. Pasamos a Capa AI sobre software existente.
→ Algunos necesitan ambos. Empezamos secuencial, primero la consultoría, después el build.
No te comprometés a nada más allá de la consultoría inicial cuando empezamos. Definimos el siguiente paso juntos según lo que encontremos.
Lo que no hago
Los límites claros son parte de trabajar bien juntos.
No entreno ni fine-tuneo modelos. Eso es ML engineering, otra especialidad.
No vendo prompts, librerías ni herramientas empaquetadas.
No hago diseño UI aislado sin contexto de sistema.
No reemplazo equipos de ingeniería ni actúo como vendor de desarrollo.
No agrego AI solo porque está de moda. A veces la respuesta es no usar AI.
¿No estás seguro cuál encaja con tu caso?
Contame dónde está tu producto. La primera conversación es gratis.
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