Kaura Natural / E-commerce / IA
Una dietética online que entiende lo que buscás.
Kaura Natural es un e-commerce de productos naturales y alimentación especializada. Diseñé y desarrollé la plataforma desde cero, combinando diseño de producto, experiencia de usuario e inteligencia artificial para que encontrar el producto adecuado sea tan simple como comprarlo.
- Product Design
- UX/UI
- Software Engineering
- AI Integration
El problema no era solamente vender online.
Comprar en una dietética muchas veces implica necesitar orientación. Hay quienes buscan un producto específico, pero también quienes tienen una necesidad y no saben qué comprar.
En las tiendas físicas, el asesoramiento no siempre está disponible. Y en muchos e-commerce, encontrar algo requiere conocer su nombre exacto.
La oportunidad era crear una tienda que no solo mostrara productos, sino que ayudara a descubrirlos.
Primero, la información.
Antes de pensar en inteligencia artificial, había una condición fundamental: contar con buenos datos.
Le planteé al cliente un requisito claro: cada producto debía cargarse con información completa y precisa. No solamente nombre, precio y fotografía, sino también sus características, ingredientes, propiedades y restricciones alimentarias, cuando correspondiera.
La información es el corazón del producto.
01
Descripción
02
Ingredientes
03
Categorías y etiquetas
04
Información alimentaria
Esta información no solo permite crear mejores fichas de producto. También alimenta el buscador, mejora la relevancia de los resultados y hace posible interpretar necesidades más complejas.
Sin buenos datos, ni el mejor modelo de IA puede ofrecer una buena experiencia.
Una experiencia pensada para cómo buscan las personas.
Diseñé la navegación, el catálogo, las fichas de producto y el proceso de compra alrededor de una idea: reducir el esfuerzo necesario para encontrar y elegir.
Pero había una oportunidad de llevar esa experiencia un paso más allá. ¿Qué pasa cuando alguien no sabe el nombre de un producto, pero sí puede describir lo que necesita?
Tres formas de buscar. Una misma experiencia.
Un buscador que interpreta, no solamente encuentra palabras.
Búsqueda por producto
“Granola de chocolate”
Búsqueda por marca
“Marca X”
Búsqueda por necesidad
“Quiero algo para desayunar, apto para celíacos”
Cómo funciona la búsqueda inteligente
Propuse y desarrollé un sistema de búsqueda inteligente capaz de combinar productos, marcas, categorías y necesidades expresadas en lenguaje natural.
Cuando alguien busca algo para desayunar apto para celíacos, el sistema puede identificar la necesidad, reconocer la restricción alimentaria y encontrar productos relevantes dentro del catálogo.
La IA ayuda a interpretar la intención. Los datos del catálogo determinan qué productos pueden mostrarse.
IA cuando hace falta. Ingeniería para todo lo demás.
No todas las consultas necesitan inteligencia artificial.
Por eso diseñé una arquitectura por capas que comienza con métodos tradicionales y utiliza modelos de IA solamente cuando aportan valor.
Recorridos ilustrativos de la arquitectura, no una ejecución real ni una clasificación garantizada para estas consultas.
- Consulta
Búsqueda del usuario
Producto, marca o necesidad
- Preprocesamiento
Normalización
Limpieza de texto y entidades
- Reglas
Interpretación inicial
Intención y nivel de confianza
- Decisión
¿Necesita IA?
Confianza inferior a 0.8
- Estrategia
Seleccionar búsqueda
Según la intención detectada
- Textual
Full-text search
Palabras clave en PostgreSQL
- Resultados
¿Encontró productos?
Verificar coincidencias
- Ranking
Ordenar productos
Relevancia, stock y ventas
- Respuesta
Mostrar productos
Resultados reales del catálogo
- Caché
- Límites de consumo
- Alternativa si la IA no está disponible
La solución incorpora caché, límites de consumo y mecanismos alternativos para mantener la búsqueda operativa cuando la IA no está disponible.
El objetivo fue encontrar un equilibrio entre calidad de resultados, velocidad, confiabilidad y costos.
Un producto preparado para aprender y evolucionar.
La plataforma incluye herramientas de administración para gestionar productos, organizar su información y analizar las búsquedas de los usuarios.
Esto permite identificar qué buscan las personas, qué resultados encuentran y dónde existen oportunidades de mejora.
No se trata solamente de lanzar una tienda, sino de construir una base que pueda evolucionar con el negocio.
De la idea a producción.
Me encargué de todo el proceso: entender el problema, proponer la solución, diseñar la experiencia UX/UI, definir la arquitectura y desarrollar la plataforma a medida.
Tecnologías
- Laravel 13
- Inertia.js
- Vue.js
- PostgreSQL
- pgvector
- Laravel Scout
- OpenAI
- Claude
- Jev
El resultado es un e-commerce que combina venta online, información de producto y búsqueda inteligente en una misma experiencia.
Una tienda pensada para que las personas encuentren lo que necesitan, incluso cuando todavía no saben exactamente qué buscar.